① 国内主流成品智能体
开箱即用 · 不想折腾首选
核心优势:中文语料、国内办公生态(钉钉、企业微信、飞书)打通、
开箱即用不用配环境。短板:自主多步执行能力和编程类任务上限不如海外产品。
| 产品 | 厂商 | 擅长什么 | 不适合 / 注意 |
|---|---|---|---|
| 豆包任务模式 字节 |
字节跳动 | 文档处理、网页检索、表格 / PPT 制作,可执行多步骤办公任务; 个人 Agent 方向在推进,跨应用自动办事。 | 深度编程和复杂自主任务不是它的强项; 跨应用自动办事这类能力还在演进,别当成稳定功能依赖。 |
| 通义千问 Go! | 阿里 | 个人专属 Agent 方向,深度打通钉钉生态;生活事务类办理是重点场景。 | 强项在钉钉内的办公协同;离开钉钉生态后能力优势不明显。 |
| Kimi | 月之暗面 | 长文档阅读与总结、资料检索问答,中文长文本处理见长。 | 主动动手做事的自主执行能力一般,更像「更强的问答」而非 Agent。 |
| 文心一言 | 百度 | 中文问答、内容创作,与百度生态内的搜索与办公场景结合。 | Agent 化程度偏轻,本质仍是助手型工具。 |
| 腾讯元宝 | 腾讯 | 结合微信生态的内容处理与办公辅助,中文语境友好。 | 自主任务执行能力仍在建设期,别按成熟 Agent 预期使用。 |
| 扣子 Coze | 字节 | 搭建自己的智能体:可视化编排工作流、接插件、发布成对话应用。 | 它是搭建平台不是成品工具——需要你先花时间配置。 |
| WorkBuddy | 腾讯 | 本地部署型智能体:读写本地文件、跑脚本、调用多种工具; 100+ 位行业专家可选,深度办公与行业任务。 | 需要下载安装;用之前先看专家选择指南。 |
② 海外产品智能体
能力上限高 · 四道门槛要过
先读这个:海外产品在编程与复杂自主任务上上限明显更高,
但有网络、支付、账号、额度四道现实门槛。
四道门槛详解与替代路径 →
| 产品 | 形态 | 擅长什么 | 不适合 / 注意 |
|---|---|---|---|
| Claude Code | 终端 Agent | 目前能力最强的终端编程智能体之一:自己读改代码、跑测试、看报错再改。 | 需要会写代码;会真的改文件,动手前先 git 提交。 |
| Cursor | AI 编辑器 | VS Code 分支,编辑器内嵌 AI 补全、对话、内联修改。 | 自主多步执行是弱项;要真Agent 能力请看 Claude Code。 |
| Devin | 云端 Agent | 给个目标,它在云端独立环境里自己写代码、跑测试、排查问题直到完成。 | 订阅成本偏高;异步执行,需求要一次写清楚。 |
| ChatGPT Agent | 通用 Agent | 开浏览器查资料、填表单、跑代码,适合跨网页的信息收集整理。 | 操作外部账号时务必自己确认最后一步(不可逆)。 |
| Gemini CLI | 终端 Agent | Google 的命令行智能体,接 Gemini 模型处理任务。 | 同样受网络与账号可用性影响,实际以你账号为准。 |
| Replit Agent | 云端构建 | 在浏览器里描述需求,它生成并部署可访问的完整应用。 | 适合原型和小应用;复杂后端能力有限。 |
| Grok / Perplexity | 对话 + 检索 | 联网检索与带来源的问答,属于「搜索增强」而非自主执行。 | 严格说不算 Agent——它不替你动手,只是答得更准。 |
③ 搭建平台 / 开源框架
自己造一个智能体
先分清两件事:
可视化平台(Dify / Coze / n8n)不用写代码,拖出来就能跑,适合业务人员;
开源框架(LangChain / AutoGen)要写代码,自由度最高,适合开发者。
两者都不需要你先理解 Agent 原理——但都需要你了解业务流程。
| 名称 | 类型 | 特点 | 什么时候选它 |
|---|---|---|---|
| Dify | 可视化平台 | 编排链、提示词管理、知识库检索、一键发布 API。开源可自托管。 | 要把 AI 能力做进自己系统供别人调用 |
| Coze 扣子 | 可视化平台 | 字节出品,插件生态丰富,发布成对话应用上手快。 | 要快速上线一个对话式应用,不想自建后端 |
| n8n | 可视化工作流 | 流程编排工具,AI 只是一个节点。定时触发 + 系统集成是强项。 | 流程步骤确定的自动化——这时候别上 Agent |
| LangChain | 开源框架 | 工具调用与链式编排生态最成熟,资料多。 | 需要精细控制编排逻辑,且会写 Python |
| LlamaIndex | 开源框架 | 侧重检索增强(RAG),做知识库问答专精。 | 核心需求是「基于我的文档回答」 |
| AutoGen | 开源框架 | 多智能体协作,多个角色分工对话完成任务。 | 任务需要多个专长角色协同 |
| OpenHands | 开源框架 | 面向软件开发任务的自主智能体,开源可自部署。 | 想自建编程 Agent 且要求代码可控 |
| MCP | 协议 / 标准 | 让智能体统一接入外部工具与数据源的通用协议。不是产品,是规范。 | 需要让不同智能体用同一种方式接你的系统 |
④ 行业专用智能体
懂行规是差一个档的地方
为什么这一类重要:通用模型不知道你行业的规矩——
检测报告要写哪几项、评级用几分制、哪些流程有合规要求。
行业专用智能体把这些规范内置了,选对能省掉一整轮返工。
| 领域 | 内置了什么 | 选它而不是通用模型的理由 |
|---|---|---|
| 功能纺织面料 | AATCC / GB 标准体系、评级口径、耐水洗次数档位、深色面料增深预警、寄样要求 | 通用模型写出来的报告检测项会漏、评级写法不对,整份要重做 |
| 个股诊断 / 股票研究 | 通达信数据接入、六模块诊断结构、估值方法论、催化剂日历 | 需要真实行情数据支撑 + 卖方研报格式规范 |
| 家庭教育 | 亲子沟通、屏幕成瘾、厌学的实战经验(8 年一线实践背景) | 这类问题需要经验判断,通用模型给的建议往往是套话 |
| 健康管理 | 饮食热量估算、体重管理、长期健康档案、指标趋势 | 要守住「非医疗」边界,通用模型容易越界给医疗建议 |
| PPT 制作 | 成套幻灯片生成、风格一致性控制、结构排版 | 要的是 .pptx 文件成品,不是一份大纲 |
| 微信小程序 | WXML/WXSS/WXS、支付接入、订阅消息、云开发、备案合规 | 生态合规细节多,踩坑成本高 |
| 实验报告 | 检测项目标准写法、评级规范、报告模板 | 同上:格式规范比内容更难凭通用能力写对 |
| 工作台搭建 | 单文件 HTML、全内联、零外链、一键部署 | 要的是「能直接打开就用」的工具页,不是工程化项目 |
完整清单在:WorkBuddy 专家选择指南 —— 15 位专家逐一拆解,含「什么时候别选它」和可直接抄的需求句式。
⑤ 一张表选型对照
| 你的情况 | 建议选 | 理由 |
|---|---|---|
| 只想写文案、做PPT、整理文档 | 国内成品智能体 | 开箱即用,不用折腾安装配置 |
| 要做深度行业文档(检测报告、工艺卡) | 行业专用专家 | 通用模型不知道行规,要重做 |
| 要读写本地文件、跑脚本、做重复性办公 | WorkBuddy 类本地客户端 | 本地部署,文件不外传,能调工具 |
| 流程步骤完全确定的自动化 | n8n / 工作流 | 不要上 Agent,流程更可靠 |
| 要改真实代码库、排查难 bug | Claude Code / Cursor | 自主执行能力是刚需 |
| 要把 AI 能力做进自己系统给别人用 | Dify / Coze | 可发布成 API 或应用 |
| 数据不能出境、有合规要求 | 国内方案 /自托管 | 这是硬约束,不是偏好 |
| 只是想「有个智能体试试」 | 先试国内成品 | 门槛最低,够你判断要不要继续投入 |
还是拿不定主意? 先问一句:这个任务真的需要 Agent 吗? 详细判断标准见 技巧库 → 什么时候该上 Agent。